Первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин рассказал, что банк видит спрос в странах Глобального Юга на нейросети, обученные на локальном контенте и учитывающие местный менталитет и традиции.
Почему нужны «суверенные» модели
По его словам, в ряде стран есть обеспокоенность по поводу конфиденциальности и содержания западных крупных языковых моделей. Сбербанк предлагает партнёрам именно создание суверенных решений: их можно разместить локально, адаптировать под национальные ценности и контролировать выдаваемый контент.
Доступность и техническая поддержка
GigaChat от Сбера доступен с открытым кодом и может быть скачан партнёрами, однако у многих клиентов нет специалистов для перенастройки и дообучения модели под конкретную страну. Это требует крупных IT‑проектов и квалифицированных команд.
Стандарты чипов и технологические барьеры
Ведяхин отметил, что одна из причин доминирования отдельных производителей чипов в индустрии ИИ — их программные стеки, ставшие отраслевым стандартом. Новым игрокам придётся либо воспроизводить совместимые решения, либо навязывать собственные стандарты, что сложно и дорого.
Переход к компактным и специализированным моделям
Дальнейшее развитие, по его мнению, будет идти в сторону более компактных, специализированных моделей, оптимизированных под конкретные задачи и экономию ресурсов. Пользователю важны не триллионы параметров, а практичные решения по понятной цене.
Практическое применение и влияние на труд
Использование ИИ может существенно повысить производительность труда и перераспределить рабочую силу. В качестве примера Ведяхин рассказал о разработке робота для укладки плитки: простая автоматизация решает часть операций, но эффективно работать может только при подготовленной человеком поверхности.
Сбербанк и другие компании будут работать в направлении создания и внедрения таких локально адаптированных решений, учитывая коммерческие и технологические ограничения.
